18禁

基本信息

  • 性 别:
  • 民 族:
  • 出生地: 吉林省
  • 职 位:
  • 职 称: 讲师
  • 最高学历: 博士
  • 办公电话: 010-61209274
  • 个人邮箱: [email protected]
  • 地址: 北京市大兴区黄村镇永源路15号 北京建筑大学

个人概况:
北京建筑大学 18禁 自动化系讲师。 主要从事故障诊断理论研究及其应用,研究方向为故障可诊断性分析及诊断方法。
2020年于北京航空航天大学获得精密仪器及机械学科工学博士学位,师从钟麦英教授(中国自动化学会会士);
2018-2019年于德国Duisburg-Essen University联合培养,师从Steven X. Ding教授。
2020年入职北京建筑大学 18禁 自动化系,属于周若华教授、张晓宇教授团队,在Automatica、IEEE汇刊等国际顶级期刊上发表过研究成果。
欢迎自动化、计算机、人工智能等专业的同学加入课题组,课题组目前与中国计量科学研究院保持长期良好的合作关系,加入本课题组的学生必须参与合作项目。

主持项目包括:
国家自然科学基金青年科学基金项目,62103032,基于模型和数据驱动的故障诊断集成设计方法研究; 北京市教委科技项目,KM202410016009,故障可诊断性分析与诊断方法的集成设计研究; 北京建筑大学“建大英才”项目JDYC20220820, 北京建筑大学青年教师科研能力提升计划X21082 作为研究骨干参与国家自然科学基金面上项目等。
教育经历:
2009.09-2013.07 哈尔滨工业大学 测控技术与仪器专业 获学士学位。
2013.09-2020.08 北京航空航天大学 精密仪器及机械专业 获博士学位。
2018.10-2019.10 德国杜伊斯堡埃森大学 控制科学及工程专业 访学。

工作经历:
2020.09至今 北京建筑大学 18禁 自动化系,讲师。

社会兼职:
IEEE Transactions on Industrial Informatics、Measurement、IEEE Access、Applied Sciences、Sensors等期刊审稿人; 中国自动化学会成员。

主持项目包括: 国家自然科学基金青年科学基金项目,62103032,基于模型和数据驱动的故障诊断集成设计方法研究; 北京市教委科技项目,KM202410016009,故障可诊断性分析与诊断方法的集成设计研究; 北京建筑大学“建大英才”项目JDYC20220820, 北京建筑大学青年教师科研能力提升计划X21082 作为研究骨干参与国家自然科学基金面上项目等。 获得科研奖励 山东省自动化学会科学技术奖,自然科学奖(张嗣瀛奖)壹等奖,复杂工业过程异常工况智能检测与故障诊断方法,获奖者:宋洋(第肆位) 已授权专利 宋洋,卢艺嘉,宋佳静,郑维行. 燃气调压器诊断模型的建立方法、装置、设备及存储介质(实审).申请号:202411740301.8. 宋洋. 数据驱动的燃气调压器故障可诊断性评价方法及装置(初审合格). 申请号:202311764550.6 钟麦英,宋洋,周东华,赵岩. 一种无人机飞行控制系统的故障可分离性评价方法. CN 106325264 B. 钟麦英,刘晓东,宋洋,周东华,郭佳,赵岩. 一种无人机飞行控制系统的故障可检测度分析方法. CN 106200629 B.

主讲本科生《检测技术与过程控制》课程、研究生《计算机控制系统》课程 2025年 北京建筑大学 校级优秀本科论文 郑怡迪 数据驱动的燃气调压器故障诊断方法. 指导老师:宋洋 2025年 北京建筑大学 学院优秀本科论文 刘龙龙 基于小波变换的燃气调压器故障诊断方法. 指导老师:宋洋 2024年 北京建筑大学 校级优秀本科论文 李军杰 基于EMD的燃气调压器故障检测方法研究. 指导老师:宋洋 2024年 中国大学生计算机设计大赛 省部级 三等奖 谭笑间,韩舒芳,张沛然. 基于改进动态典型相关分析的气体调节器故障诊断 指导老师:宋洋

发表SCI论文:
Yang Song, Jiajing Song, Yijia Lu. Data-Driven Quantitative Evaluation of Fault Diagnosability: Integrating Distance and Direction Similarity Metrics. IEEE Access, Vol. 12, 165105-165113, 2024. DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3489601. Yang Song, Maiying Zhong, Ting Xue, Steven X. Ding. Parity Space-Based Fault Isolation Using Minimum Error Minimax Probability Machine. Control Engineering Practice, Vol. 95, No. 104242: 1-13, DOI: 10.1016/j.conengprac.2019.104242. Maiying Zhong, Yang Song, Steven X. Ding. Parity space-based fault detection for linear discrete time-varying systems with unknown input[J]. Automatica, vol. 59: 120-126, 2015. DOI: 10.1016/j.automatica.2015.06.013. Yang Song, Maiying Zhong, Jie Chen, Yang Liu. An Alternative Parity Space-Based Fault Diagnosability Analysis Approach for Linear Discrete Time Systems[J]. IEEE Access, Vol.6: 16110-16118, 2018. DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2816970. Maiying Zhong, Xiaoting Du, Yang Song, Ting Xue, Steven X. Ding. Event-Triggered Parity Space Approach to Fault Detection for Linear Discrete Time Systems. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems. 52(8): 4813-4822, 2022 Maiying Zhong, Ting Xue, Yang Song, Steven X. Ding, Eve L. Ding. Parity Space Vector Machine Approach to Robust Fault Detection for Linear Discrete-Time Systems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 51(7): 4251-4261, 2021.
发表会议论文 Maiying Zhong, Yang Song, Ting Xue, Rui Yang, Wenbo Li. Parity Space-Based Fault Detection by Minimum Error Minimax Probability Machine[C]. In 10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, Warsaw, Poland, 2018 Yang Song, Yahui Wang. A Fault Detection Method for Gas Pressure Regulators Based on Improved Dynamic Canonical Correlation Analysis. In the 33rd Chinese Control and Decision Conference, Kunming, China, 2021. Yang Song, Weihang Zheng, Yijia Lu, Jiajing Song. A Data-Driven Fault Detectability Analysis Approach Based on Actuator and Sensor Performance. In the 9th International Conference on Automation, Control and Robotics Engineering (CACRE 2024) Jeju Island, South Korea,2024. Yang Song, Jiajing Song, Yijia Lu. A Data-driven Fault Isolability Analysis Method for Gas Pressure Regulators. 2024 4th International Conference on Testing Technology and Automation Engineering (TTAE 2024). Xiamen, China. 2024. Proc. SPIE 13439, 134390Z (12 December 2024); //doi.org/10.1117/12.3055498 Yang Song, Yijia Lu, Tianyong Hu. Data-Driven Fault Detection in Gas Regulators Using Empirical Mode Decomposition. 2024 4th International Conference on Electrical Engineering and Control Science (IC2ECS 2024) , Nanjing, China, 2024-12-27-2024-12-29
中文论文 宋洋,钟麦英. 基于改进距离相似度的故障可分离性分析方法[J]. 山东大学学报(工学版), vol. 5: 103-109, 2017. 海文龙, 王亚慧, 宋洋, 王怀秀. 基于ARIMA结合ConvLSTM的燃气负荷预测.微电子学与计算机, 2021, 39(1): 1-9. 李胜楠, 王怀秀, 王亚慧, 宋洋. 基于EEMD-PCA-OSELM的燃气调压器故障诊断. 现代电子技术. 2022, 45(09): 137-142