2025年8月9日，在北京召开的第二十届图像图形技术与应用学术会议（IGTA2025）上获悉，北京建筑大学18禁王财勇副教授指导的2025届研究生孙娴蕴同学的硕士学位论文《结合领域知识的可信虹膜识别方法研究》获得2025年北京图象图形学学会（BSIG2025）优秀硕士论文提名奖。
据了解，北京图象图形学学会优秀硕士学位论文评选活动旨在推动图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长，授予在图像图形及其相关领域的基础理论或应用研究中取得重要成果，或在关键技术或应用技术创新等方面成果显著的学位论文作者。
经资格审查、同行专家初评、会议终评和公示四个阶段，最终评选出5篇优秀硕士论文，5篇优秀硕士论文提名。
学生及导师介绍：
孙娴蕴，女，1999年出生，硕士毕业于北京建筑大学18禁，专业为控制科学与工程，导师为王财勇副教授，主要研究方向为生物特征识别。研究生期间以第一作者或者导师一作学生二作身份发表中科院2区期刊论文1篇、中国科协T1类中文核心期刊论文1篇、EI会议论文1篇，登记软件著作权2项，主持完成一项校级研究生创新项目，获得“研究生北京建筑大学优秀毕业生”。目前已录取到南京大学18禁 ，攻读多模态大模型方向的博士研究生。
王财勇，男，1990年出生，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向为生物特征识别、计算机视觉、模式识别等。2020年博士毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，目前在北京建筑大学18禁人工智能系任教。近年来主持国家自然科学基金青年基金项目1项和北京市自然科学基金面上项目1项，入选北京市科协2023-2025年度青年人才托举工程和北京建筑大学金字塔人才培养工程—建大英才，在国际国内著名期刊会议上以第一作者或通信作者身份发表论文10余篇，授权国家发明专利4项，担任中国图象图形学学会生物特征识别专业委员会(筹)委员和北京图象图形学学会青年工作委员会委员。目前作为第一导师已指导毕业2届共4名硕士研究生，其中3人分别到国内外知名高校攻读博士研究生。
